En una decisión que ha sorprendido al sector, Tesla ha puesto fin a su proyecto interno de superordenador conocido como Dojo. Este sistema se utilizaba para entrenar la inteligencia artificial de sus vehículos con el fin de mejorar el Piloto Automático y la Conducción Autónoma Completa (FSD).
La medida marca un giro estratégico en la compañía de Elon Musk. Pero, ¿por qué Tesla ha tomado esta decisión y qué implicaciones tiene para el futuro de la conducción autónoma? Te lo explicamos en detalle.
¿Qué era el proyecto Dojo de Tesla?
Lanzado en 2019, el proyecto Dojo fue una apuesta a largo plazo de Tesla para desarrollar su propio hardware y software. El objetivo era crear un superordenador optimizado para un único propósito: procesar y analizar los enormes volúmenes de datos de vídeo de las cámaras de sus vehículos.
La visión de Tesla era lograr una conducción autónoma basada "solo en visión", sin necesidad de costosos sensores Lidar, que Elon Musk rechaza firmemente. Con este enfoque, Tesla buscaba:
- Reducir la dependencia de proveedores externos, especialmente de Nvidia.
- Diferenciarse de la competencia con una solución innovadora y difícil de replicar.
Las razones del fin del proyecto Dojo
La cancelación de Dojo ha sido una sorpresa, especialmente después de que Elon Musk mencionara el lanzamiento de un Dojo 2 a finales de julio. Sin embargo, la decisión se debe a una reevaluación estratégica. Musk lo explicó de forma clara en sus redes sociales: "Una vez que quedó claro que todos los caminos convergían hacia la IA6, tuve que cerrar Dojo y tomar algunas decisiones de personal difíciles, ya que Dojo 2 era ahora un callejón sin salida evolutivo".
En esencia, la compañía ha decidido dejar de dividir recursos y centrarse en el desarrollo de un único tipo de chip: la IA6. Tesla prefiere concentrar sus esfuerzos en un solo chip, en lugar de escalar dos diseños de chips de IA bastante diferentes.
A pesar del cierre de Dojo, el trabajo del equipo no ha sido en vano, ya que su aprendizaje se trasladará a los chips AI5 y AI6. Estos chips, según Musk, son "al menos bastante buenos para el entrenamiento".
¿Qué significa esto para el futuro de la conducción autónoma en Tesla?
La cancelación de Dojo no es el fin del camino para la conducción autónoma de Tesla, sino un cambio de dirección. La compañía se centrará en dos nuevos pilares tecnológicos:
- AI5 y AI6: Tesla priorizará el desarrollo de estos dos chips. Aunque el rendimiento del AI5 podría no ser tan potente como se dijo en un principio, este enfoque unificado permitirá a la compañía avanzar más rápido en sus planes.
- Optimus: El robot humanoide de Tesla también será un área de enfoque, ya que el superordenador estaba destinado a dar soporte a su desarrollo.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es un superordenador?
Un superordenador es una máquina con una capacidad de cálculo muy superior a la de las computadoras convencionales. Se utilizan para tareas intensivas como la investigación científica o el entrenamiento de IA.
¿Qué es la tecnología Lidar?
Son sensores que utilizan rayos láser para medir distancias y crear mapas 3D del entorno. Es una tecnología muy común en la conducción autónoma, pero Tesla la rechaza y apuesta solo por las cámaras.
¿Qué es la IA6?
Es la sexta generación de chips de inteligencia artificial que está desarrollando Tesla.
Conclusión: La tecnología que evoluciona a la velocidad de la luz
La decisión de Tesla de cancelar el proyecto Dojo es una muestra de lo rápido que evoluciona la tecnología en el sector del automóvil. Los avances en IA y chips son constantes, y lo que hoy parece el futuro, mañana puede ser un callejón sin salida.
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